ใช้เป็น กับ เข้าใจการใช้ – ความต่างที่สำคัญในยุค Generative AI
“AI เราก็ใช้เป็นอยู่แล้ว จะต้องเรียนอะไรอีก?”
ประโยคนี้อาจเป็นสิ่งที่หลายคนในสาย IT คิดอยู่ตอนนี้ และในฐานะคนทำงาน IT ที่เล่นโน่นนี่นั่นมาตลอด ผมเองก็เคยคิดแบบนั้นเหมือนกัน … แต่โจทย์ใหม่ของชีวิต ทำให้ผมต้องเริ่มกำหนด KPI เรื่อง AI Adoption ให้กับตัวเอง ซึ่งแน่นอนเมื่อผมกำหนดให้กับตัวเอง มันต้องมีผลกระทบกับทีมงานที่ทำงานกับผมทุกคนไปด้วย มีอีกหลายชีวิตที่ต้องโดนผลกระทบนี้ไปด้วย แต่พอหันกลับมามองตัวเอง สถานะเรากับ AI ก็คงเป็นแค่เพียงผู้ใช้งาน LLM (Large Language Model) แบบลองผิดลองถูก (นี่พูดแบบสุภาพหน่อย) หรือถ้าให้บอกตรง ๆ ก็คือ “มั่วไปเรื่อย” ดังนั้นการจะออกแบบ KPI ให้ครอบคลุมและสร้างผลลัพธ์จริง ๆ จำเป็นต้องเข้าใจให้ลึกกว่านั้น
ผมเลยตัดสินใจ ลงเรียนคอร์สการใช้งาน Generative AI อย่างจริงจัง ช่วงวันหยุด เพื่อเปิดมุมมองใหม่ ๆ และเรียนรู้จากผู้มีประสบการณ์ และผมพบว่า “แค่ใช้เป็น กับ เข้าใจว่าใช้อย่างไรให้เกิดประโยชน์จริง มันต่างกันมาก”
เปลี่ยนวิธีในการ “คิด” …
ถ้าเรียนรู้วิธีใช้งาน Generative AI ได้ดี ก็กำลังเรียนรู้การเป็นหัวหน้างานที่ดีไปพร้อมกันด้วย เพราะทักษะที่จำเป็นในการทำงานร่วมกับ AI นั้น คือทักษะเดียวกับการทำงานร่วมกันเป็นทีมที่ต้องมี:
- การตั้งคำถามให้ชัดเจน = การสื่อสารให้ทีมเข้าใจเป้าหมาย ในงานนั้น ๆ ได้อย่างตรงไปตรงมา
- การให้บริบทกับ AI = การให้ข้อมูลที่ครบถ้วนถูกต้อง เพื่อให้ทีมงานพร้อมจะทำงานต่อได้ทันที
- การเขียน Prompt อย่างมีโครงสร้าง = การลำดับการสื่อสารทุกอย่างในงานนั้นให้ทีมงานเข้าใจได้ง่าย ไม่ซับซ้อน
- การสังเกตผลลัพธ์แล้วปรับปรุง Prompt = การ Feedback และ Guideline เพื่อให้เราได้ผลลัพท์ออกมาดีขึ้น และพัฒนาความสามารถของทีมงาน
- การรู้ว่าอะไรให้ AI ทำ อะไรควรทำเอง = Put the right man in the right job ลดความเสียงในการทำงานได้
ดังนั้น การพัฒนาการใช้ Generative AI ให้ดี เราไม่ได้แค่เรียนรู้การใช้เทคโนโลยี แต่กำลังฝึก “วิธีคิดแบบผู้นำ และการทำงานเป็นทีม” ไปด้วย
ถึงคนในสาย IT ที่กำลังมั่นใจว่า “ใช้งานเป็นแล้ว”
ผมอยากชวนให้ลองถามตัวเองว่า:
- วันนี้เราใช้ Generative AI แล้วได้ผลลัพท์อย่างที่เราต้องการได้ไหม?
- เราเชื่อผลลัพท์ที่ได้จาก Generative AI อย่างสนิทใจ ไม่มีข้อสงสัยเลยไหม?
- เราออกแบบวิธีใช้ให้เหมาะกับบริบทของเราแล้วหรือยัง?
ถ้ายังไม่แน่ใจ ลองหาวิธีการทำให้ตัวเอง “เข้าใจการใช้” Generative AI ดูนะครับ บอกเลย มัน work มาก โดยเฉพาะในสาย IT ที่เป็นที่คาดหวังของคนทีมอื่น ๆ ว่าเราจะ “ใช้เป็นอย่างเข้าใจ” กับ AI
บทสรุป
Generative AI ไม่ใช่เวทมนตร์ ไม่ใช่แค่ของเล่น แต่มันเป็นเครื่องมือที่ “ผู้ใช้ที่เข้าใจ” จะดึงศักยภาพออกมาให้เต็มที่ เปลี่ยนจากการ “ใช้เป็น” ไปเป็น “ใช้เป็นอย่างเข้าใจ” และอาจค้นพบว่า…
คุณกำลังกลายเป็นหัวหน้างานที่ดีขึ้นไปด้วยโดยไม่รู้ตัว
end of document
